飞桨PaddlePaddle

飞桨（PaddlePaddle）是百度旗下源于产业实践的开源深度学习平台，其核心定位是为开发者和企业提供高效、灵活的深度学习框架及配套工具，推动人工智能技术在产业中的落地与创新。

核心框架与技术优势

1、动静统一自动并行：开发者只需在单卡基础上进行少量张量切分标记，框架就能自动寻找最高效的分布式并行策略，大幅降低产业开发和训练成本，让开发者更专注于模型与算法创新。

2、大模型训推一体：同一框架支持训练和推理，实现代码复用与无缝衔接，为大模型全流程提供统一开发体验和极致训练效率，简化大模型开发链路。

3、科学计算高阶微分：提供高阶自动微分、复数运算、傅里叶变换等能力，支持数学、力学、材料等多领域科学探索，显著提升微分方程求解速度。

4、神经网络编译器：采用框架一体化设计，支持生成式模型、科学计算模型等的高效训练与可变形状推理，在计算灵活性与高性能间找到平衡，降低性能优化成本。

5、异构多芯适配：通过标准化接口屏蔽不同芯片软件栈差异，实现可插拔架构，已支撑硬件厂商合入 4001个PR，适配英伟达、昆仑芯、海光等众多芯片厂商及多种计算平台。

产品与服务生态

开发套件：包括PaddleX（低代码开发套件）、PaddleNLP（大语言模型开发套件）、PaddleMIX（多模态大模型开发套件）、PaddleOCR（文字识别与文档解析套件）等，满足不同场景的开发需求，降低技术门槛。

服务平台：飞桨星河社区提供免费GPU算力、丰富教程和比赛，为入门者和开发者提供学习与实践阵地。
部署与推理支持：支持多款主流大模型高效推理，通过 MLA、MTP、量化优化等技术，实现4比特单机部署DeepSeek-R1满血版吞吐提升一倍，助力大模型落地应用。

适用场景与用户群体

开发者群体：无论是深度学习入门者（通过在线体验、星河社区学习），还是有经验的开发者（本地安装开发），都能找到适配的工具与资源。

企业与产业：在工业、生物计算、科学研究等领域提供解决方案，例如PaddleScience支持工程结构等场景的科学计算，帮助企业实现AI技术赋能。

教育与研究：提供精品课程、项目实践案例及学术研究支持，助力高校和科研机构的AI研究与人才培养。