元象大模型 XChat

元象通用大模型是一个自主研发的高性能通用大语言模型（LLM），致力于打造技术领先、成本可控、灵活易用的AI基础设施，助力企业与开发者高效构建智能应用。

基于深度优化的架构设计与训练体系，元象在多项核心指标上达到国内领先水平，具备强大的语义理解、逻辑推理、代码生成与多任务处理能力，可广泛应用于智能客服、知识管理、内容生成、数据分析、私有化部署等复杂场景。

核心模型产品

XVERSE-65B-2：最高性能模型，参数量650亿，综合性能媲美GPT-3.5，专项强化代码与数学能力，支持多语言处理与超长上下文，适用于复杂推理、专业内容生成等高端场景。

XVERSE-MoE：采用前沿混合专家模型架构，参数量规模大但激活参数量可控，平衡性能与效率，适合对算力敏感且需强能力的场景。

XVERSE-Long：以 “超长上下文” 为特色，支持超大规模文本处理，适用于长文档分析、多轮对话等场景。

XVERSE-13B-2：中量级高性能模型，参数量130亿，语料量丰富，在平衡性能与部署成本方面表现优异，适用于多数企业级应用。

XVERSE-7B：轻量级模型，参数量70亿，尺寸小但性能强劲，适配中小团队及端侧部署，降低AI应用门槛。

技术优势

中文领域领先：在C-Eval（中文基础模型评估）、Gaokao-Bench（高考基准测试）等权威测评中，同尺寸模型成绩显著优于Llama-2、Baichuan2等竞品，例如XVERSE-7B 在 C-Eval中得 57.1 分，远超Llama-2-7B的28.9分。

多能力覆盖：具备文本创作、多语言翻译、语义理解、知识问答等核心能力，支持编程辅助、数学解答等复杂任务，展现 “文理兼修” 的通用性。