汉王天地大模型

汉王天地大模型是一款以“知识”为核心驱动力的大语言模型（LLM），其核心理念在于通过知识反馈、知识发现、知识增强与知识嵌入等机制，实现对语言理解、推理能力和应用落地能力的全面提升。它不仅是一个强大的自然语言处理工具，更是一个面向知识管理与智能决策的知识型AI引擎。

模型定位：天地大模型专注于构建一个融合语义理解 + 知识驱动 + 动态学习的智能系统，适用于需要深度知识推理、行业知识整合以及复杂任务处理的场景。

核心能力解析：

1. 知识反馈（Knowledge Feedback）

在对话或任务执行过程中，AI能主动识别自身知识盲区，并向用户或外部知识库请求补充信息，实现“边问边学”，提升回答准确性与适用性。

2. 知识发现（Knowledge Discovery）

通过对海量文本的分析，自动提取实体关系、概念图谱、事件逻辑等隐含知识。构建动态知识图谱，支持跨文档、跨语义的信息关联，可用于情报分析、科研辅助、商业洞察等领域。

3. 知识增强（Knowledge Augmentation）

将结构化/非结构化知识（如数据库、百科、企业内部资料）注入模型推理过程，提升回答的专业性和可信度，支持多模态知识融合（如图像、表格、图表），增强综合理解能力。

4. 知识嵌入（Knowledge Embedding）

将特定领域的知识预先编码到模型中，形成专属的知识增强版本，支持垂直领域微调，如医疗、金融、法律、教育、能源等行业。可提供定制化API接口和本地部署方案，满足不同业务需求。