光语大模型

INF无限光年是一家专注于大模型技术和应用的创新企业，致力于研发垂直领域的可信大模型，打造深入行业需求的AI原生产品与解决方案，以 “AI赋能世界，释放无限可能” 为使命，为金融、医疗等众多行业提供智能化升级助力。

核心模型

光语大模型：作为新一代 “灰盒” 可信大模型，具备文本处理、图像处理与生成等多模态能力。能实现规划学习计划、拆解问题、解读体验报告、生成图像等功能，为各行业应用提供坚实的基础支撑。其结合大语言模型与神经符号推理的特性，从技术层面保障了输出内容的可靠性。

光语金帆（金融大模型）：依托全自研大模型技术，在财报解析、表格分析、资讯解读等方面展现业界领先能力。该模型赋能投资研究和知识库搜索等场景，助力构建智能金融服务，让金融服务更智能、公平、普惠。在CFA考试数据集上，其准确率超过 GPT-4 Turbo 和 Llama3（70B），充分证明了其专业能力。

光语慧医（医疗大模型）：从健康管理领域拓展至全医疗场景，提供AI医学问答、AI家庭医生、体检报告生成、医疗文书质控等服务。在权威榜单MedBench上，该模型实现API和自测榜双榜第一，彰显出强大的医学知识储备与推理能力。

技术能力优势

大规模分布式学习：作为大模型训练的基础，实现多机多卡训练线性加速比，提升训练效率。

超大规模深度学习：具备处理百亿节点千亿边的超大规模深度学习能力，适应复杂数据处理需求。

大规模知识图谱：这是解决大模型逻辑推理和事实准确性问题的关键技术，增强模型的可靠性。

强化学习产业界落地：拥有大模型RLHF模块的基础能力，不断优化模型性能。

高维向量空间搜索技术：解决大模型知识库、领域数据、时效数据的高效融合问题，提升数据利用效率。

多模态大模型训练经验：具备大模型闭环能力，且已成功落地应用，拓展了模型的应用范围。