
书生通用大模型介绍
书生通用大模型是由上海人工智能实验室打造的开源大模型体系,不断突破大模型核心技术,以开源助力生态,推动多领域发展。
核心模型解析:
书生・浦语大语言模型 InternLM2.5:推理能力在同量级开源模型中领先,相比上一代提升20%。可处理百万字长文,实现100+网页信息自主整合 。模型参数涵盖十亿至千亿,预训练语料达5Ttokens,语境窗口长度为1M。通过采用第三代数据清洗过滤技术等,提升了训练效率,还具备共情、结构化创作和强大的数学计算能力,部分性能超越ChatGPT、GPT-4。
书生・万象多模态大模型:首个综合性能媲美国际闭源商业模型的开源多模态大模型,从千亿大模型到端侧小模型全覆盖,支持图像、视频、文字、语音、三维点云等多模态处理。通过多模态预训练和后训练方法,全面提升基础能力,在多项测试中全量级版本性能位列开源模型第一。且开源开放,训练成本节省80%,最小模型适配单张消费级显卡,促进多模态技术的普及和应用。
书生・风乌气象海洋预报大模型体系:全球首个人工智能驱动的全尺度、全要素气象气候预报平台。短临降水预报AI模型能精准预报对流尺度短临降水;全球中期天气预报AI模型有效时效突破10天,分辨率进入10千米 ;全球海洋年际预测AI模型预报提前期提升至年际尺度。覆盖短中长多尺度、海陆空多层次和多种气象海洋核心要素预报,已应用于上海市气象局灾害性天气预报工作。
书生・翼飞翼型生成式AI系统:全球首个翼型生成式AI系统,设计参数可控,输出结果可解释。内嵌流场特性、气动性能等专业约束条件,拥有20万个翼型的逆向设计数据集。支持拖拽、文字、语音交互,几何误差低至1‰,满足下一代民机复杂设计需求。
书生・天际三维空间大模型:基于NeRF的城市级实景三维大模型,训练和渲染效率高。可实现大规模城市实景三维建模与编辑,建模范围达100平方公里,训练精度4K高清 。具备训练、渲染、交互一体化系统,支持实时渲染与穿梭、自由编辑和多种布局风格变化,为城市规划、虚拟场景构建等提供有力支持。
书生・济世金融领域大语言模型:专注金融场景,引入检索增强,融合安全合规检查模块。拥有1930亿金融垂直领域语料,在10个金融领域任务中表现绝对领先,能提升金融文本处理效能,辅助金融决策,有效监测与管控风险。
书生・言普谱学专业模型:全球首个应用于解析电子顺磁共振谱(EPR)的大模型IS-EPR。能快速解析多种谱图,广泛应用于多学科领域。可链接和搜索全球文献数据库,解谱精准度媲美人类专家,速度从数小时压缩至秒级,推动谱学研究和相关领域发展。
应用与影响:
书生通用大模型体系已在自动驾驶、智慧医疗、气象预报等多领域发挥作用,如推动自动驾驶技术革新、助力医疗多模态基础模型群发展、提升气象预报能力等。其开源策略促进了技术共享与创新,吸引开发者参与,推动大模型生态繁荣,为各行业智能化转型提供技术支持。
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